哈佛大学的研究人员在对电脑进行训练后发现最重要的蛋白质是如何工作的。几十年来蛋白质的拉链过程仍然是一个非常有名的计算问题。如何确认3354 DNA定义的大分子的明确结构？好消息是，在人工智能(AI)技术的保护下，这件事看起来会更有趣，我们需要更慢地找到答案。利用最近的机器学习技术，哈佛医学院生物学家MohammedAlQuraishi解释了更容易解释的蛋白质的结构模式，然后让AI分析其他蛋白质的特性。

结果的准确度不能适用于新药发现领域，但蛋白质、拉链等应用速度比现有计算方案提高了100万倍。这似乎是一个不足以改善其他建模技术的进展。特别是AlQuraishi开发了预测被称为蛋白质的生物分子最重要组成的AI技术。随着模型的改进，丰富多彩的预测，逐渐与灰色不相似的实际蛋白质结构。

在周三的一份声明中，AlQuraishi对——做出了回应，有了探索蛋白质拉链的新愿景，但现在只是刺破了它的表面而已。到目前为止，人工智能最常提及模仿人脑的“神经网络技术”，它从语音命令、人脸识别到软件调试等各个方面都发生了彻底的变化。对地球上的生物来说，DNA链中含有将氨基酸重组为蛋白质的过程(紧密的拉链捆绑)，被证明对细胞的功能有非常重要的作用。但是对于更大的蛋白质，如果想在电脑内部清楚地模拟这种事情，似乎是无法解释的。

好消息是，多亏了AlQuraishi等AI解决方案，以后可以设计特定用途的新蛋白质。关于这项研究的下一篇文章已经在周三发行的《细胞系统》 (CellSystems)杂志上正式发表。

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